MLOps与评测
实验跟踪、部署、监控与模型评测等 MLOps 工具。
共 187 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 161 |
sqlflow
将SQL和AI结合在一起。 |
5.2K | 704 | 04/18/24 | Apache-2.0 |
| 162 |
mlops-course
学习如何设计、开发、部署和迭代生产级机器学习应用。 |
3.4K | 599 | 08/16/24 | MIT |
| 163 |
pytorch-fid
使用PyTorch计算FID分数 |
3.9K | 528 | 07/03/24 | Apache-2.0 |
| 164 |
sematic
开源机器学习流水线开发平台 |
1.0K | 63 | 01/09/25 | Apache-2.0 |
| 165 |
m2cgen
将ML模型转换为原生代码(Java、C、Python、Go、JavaScript、Visual Basic、C#、R、PowerShell、PHP、Dart、Haskell、Ruby、F#、Rust),零依赖 |
3.0K | 264 | 08/03/24 | MIT |
| 166 |
uptrain
UpTrain是一个开源统一平台,用于评估和改进生成式AI应用。我们为20多种预配置检查(涵盖语言、代码、嵌入用例)提供评分,对失败案例进行根因分析,并给出解决见解。 |
2.4K | 205 | 08/18/24 | Apache-2.0 |
| 167 |
projects
🪐 端到端 NLP 工作流:从原型到生产 |
1.4K | 473 | 10/15/24 | MIT |
| 168 |
MLOps
MLOps 示例 |
2.1K | 606 | 08/02/24 | MIT |
| 169 |
bert_score
用于文本生成的 BERT 评分 |
1.9K | 240 | 07/30/24 | MIT |
| 170 |
pytorch-summary
PyTorch中的模型摘要,类似于Keras中的`model.summary()` |
4.1K | 409 | 03/02/24 | MIT |
| 171 |
OpenPipe
将昂贵的提示词转换为廉价的微调模型 |
2.8K | 178 | 05/25/24 | Apache-2.0 |
| 172 |
modelfox
ModelFox 使训练、部署和监控机器学习模型变得简单。 |
1.5K | 64 | 08/02/24 | Other |
| 173 |
Auto-PyTorch
面向PyTorch的自动架构搜索与超参数优化 |
2.5K | 301 | 04/09/24 | Apache-2.0 |
| 174 |
feathr
Feathr – 面向企业的可扩展、统一数据与AI工程平台 |
1.9K | 246 | 04/04/24 | Apache-2.0 |
| 175 |
talos
使用 TensorFlow 和 Keras 进行超参数实验 |
1.6K | 266 | 04/22/24 | MIT |
| 176 |
ChatGLM-Finetuning
基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B模型,进行下游具体任务微调,涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等 |
2.8K | 308 | 12/12/23 | Other |
| 177 |
Safety-Prompts
中文安全prompts,用于评估和提升大模型的安全性。 |
1.2K | 89 | 02/27/24 | Apache-2.0 |
| 178 |
simple-llm-finetuner
用于大语言模型微调的简单界面 |
2.1K | 131 | 12/21/23 | MIT |
| 179 |
chatgpt-comparison-detection
人类ChatGPT对比语料库(HC3)、检测器等等!🔥 |
1.4K | 128 | 12/01/23 | Other |
| 180 |
knockknock
🚪✊Knock Knock:只需额外两行代码,训练结束时即可收到通知 |
2.8K | 225 | 06/23/23 | MIT |