MLOps

收录理由

这个微软出品的仓库，是团队在 Azure 上搭建机器学习运维流程时很值得直接参考的起点。里面收集了端到端的示例，把训练好的模型从版本管理、打包、发布到最终部署的完整链路都走了一遍，并且同时支持 Azure DevOps 和 GitHub Actions 两种自动化方式。真正实用的是那些可以照着改的场景模板：围绕模型做持续集成与交付的蓝图、评分管线的写法、还有自动重训的循环，这些如果自己从零散文档里拼凑，往往要耗费数周时间。它还能当作通往新资料的桥梁，因为项目里附带了 MLOps v2 加速器以及官方最新指引的链接，即便先跑的是旧版示例代码，也能顺着这些入口平滑过渡到新做法，不至于卡在过时的模式里。