深度学习框架
深度学习训练与推理核心框架,如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等。
共 213 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
tensorflow
一个面向所有人的开源机器学习框架 |
198.0K | 76.2K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 2 |
pytorch
Python中的张量和动态神经网络,具有强大的GPU加速 |
102.7K | 29.0K | 08/29/26 | Other |
| 3 |
keras
深度学习,以人为本 |
64.3K | 19.8K | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 4 |
nanoGPT
用于训练/微调中型GPT的最简单、最快的仓库。 |
62.6K | 10.8K | 11/12/25 | MIT |
| 5 |
ray
Ray是一个AI计算引擎。Ray包含一个核心分布式运行时和一组用于加速机器学习工作负载的AI库。 |
43.6K | 8.0K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 6 |
DeepSpeed
DeepSpeed是一个深度学习优化库,使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。 |
43.0K | 4.9K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 7 |
ColossalAI
让大型AI模型更便宜、更快、更易获取 |
41.4K | 4.5K | 08/24/26 | Apache-2.0 |
| 8 |
spaCy
💫 工业级自然语言处理(NLP)Python库 |
33.9K | 4.7K | 08/24/26 | MIT |
| 9 |
pytorch-lightning
在1个或10,000+个GPU上预训练、微调任意大小的AI模型,零代码更改。 |
31.3K | 3.8K | 08/25/26 | Apache-2.0 |
| 10 |
xgboost
可扩展、可移植、分布式的梯度提升(GBDT、GBRT或GBM)库,支持Python、R、Java、Scala、C等语言。可运行于单机、Hadoop、Spark、Dask、Flink和DataFlow。 |
28.7K | 8.9K | 08/27/26 | Apache-2.0 |
| 11 |
Paddle
并行分布式深度学习:来自工业实践的机器学习框架(『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署) |
24.1K | 6.0K | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 12 |
fastai
fastai深度学习库 |
28.1K | 7.6K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 13 |
pytorch_geometric
PyTorch的图神经网络库 |
24.0K | 4.0K | 08/24/26 | MIT |
| 14 |
llm.c
用简单、原始的C/CUDA训练LLM |
30.9K | 3.7K | 06/26/25 | MIT |
| 15 |
caffe
Caffe:一个快速的深度学习开源框架。 |
34.6K | 18.4K | 07/31/24 | Other |
| 16 |
onnx
机器学习互操作性的开放标准 |
21.4K | 4.0K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 17 |
peft
🤗 PEFT:最先进的参数高效微调技术。 |
21.6K | 2.5K | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 18 |
recommenders
推荐系统最佳实践 |
21.9K | 3.3K | 08/25/26 | MIT |
| 19 |
LightGBM
一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升(GBT、GBDT、GBRT、GBM或MART)框架,用于排序、分类及许多其他机器学习任务。 |
18.7K | 4.1K | 08/29/26 | MIT |
| 20 |
tfjs
一个用于训练和部署机器学习模型的WebGL加速JavaScript库。 |
19.1K | 2.0K | 06/23/26 | Apache-2.0 |