caffe

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Caffe 出自伯克利人工智能研究实验室，是一个围绕卷积网络构建的深度学习框架，尤其适合视觉任务。它的模型定义采用纯文本的 prototxt 文件，你不需要写太多代码就能描述网络结构并快速试验；底层是 C++ 核心，同时提供 Python 和 MATLAB 接口，训练和部署都能覆盖。项目自带 BAIR 参考模型和社区模型库，如果你做图像分类或特征提取，想找个现成起点而不是从零搭建，会非常方便。另外，如果你在维护老旧的视觉处理流程，或者想搞清楚如今主流框架的设计思路从何而来，Caffe 也值得一看——它的模块化结构影响了不少后来的工具。