onnx

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当训练好的模型需要在不同框架之间流转时，ONNX 很可能是你最先遇到的那个格式。它定义了一套计算图、标准算子以及这些算子所操作的数据类型，使得从 PyTorch 或 TensorFlow 导出的模型，可以被另一个运行时加载并完成推理，或者部署到专门的推理硬件上。这个仓库本身也是规范的权威参考：既包含完整的规范文档，也提供用于构建和检查 ONNX 图的 Python 包，还有算子的参考实现。因此，它既可以作为项目依赖直接使用，也是你想弄清楚格式具体行为时最该查阅的地方。如果你正在对比不同运行时、把模型迁移到其他技术栈，或者打算部署到边缘设备，读一读规范是实际有用的步骤，而不是纸上谈兵。不过要记住，ONNX 是一个标准而非现成产品，实际使用中你仍然需要一侧有导出器，另一侧有运行时。