#19 · 主分类： 深度学习框架
LightGBM
data-mining
decision-trees
distributed
gbdt
gbm
gbrt
gradient-boosting
kaggle
lightgbm
machine-learning
parallel
python
r
一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升（GBT、GBDT、GBRT、GBM或MART）框架，用于排序、分类及许多其他机器学习任务。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
18.7K
Forks数量
4.1K
贡献者数量
351
许可证
MIT
收录理由
处理表格型数据时，LightGBM 往往是许多人最先想到的梯度提升库。它用直方图算法来构建决策树集成，训练速度快，内存占用也低，面对大规模数据集依然能从容应对。单机算力不够时，它还能在分布式集群或 GPU 上并行训练。项目发展多年，Python、R 和命令行接口都已相当成熟，文档和社区讨论覆盖了大多数小团队会遇到的问题。如果你的工作主要围绕结构化数据而非深度学习，这个库值得优先尝试。
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