Paddle

收录理由

飞桨是一套完整的深度学习框架，从模型开发、分布式训练到部署都能在同一个代码库中完成，团队不必再拼凑多种独立工具。它同时支持动态图和静态图两种模式，自动并行能力只需基于单卡配置，就能自行推导出高效的分布式策略，在扩大训练规模时能省下不少时间。同一套代码既能用于训练也能用于推理，做大规模模型时无需维护两套技术栈。此外，它还提供高阶微分和神经网络编译器，对科学计算和性能敏感型任务同样适用，而不只局限于常规神经网络。目前飞桨已在制造、农业和企业服务等多个行业落地，加上对跨平台部署的广泛硬件支持，是生产环境里一个可靠的选择。