netron

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模型文件在打开之前往往是一团黑盒，Netron 就是为快速看清内部结构而生的。它直接在 JavaScript 里解析计算图，不用安装 PyTorch、TensorFlow 等任何框架，就能打开 200MB 的 ONNX 导出、TorchScript 追踪脚本或 Core ML 包，展示输入形状、输出节点名、层属性和参数值。接手一个没有文档的模型、排查张量形状对不上的问题，或者只想确认导出的图和训练时一致，这个工具都能省下大量时间。支持的格式很广，包括 ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、Keras、Caffe、OpenVINO、Safetensors 等，对 GGUF、JAX 这类新格式也有实验性支持。它既可以作为桌面应用运行，也能在 netron.app 网页里直接用，还提供了轻量的 Python 封装，在脚本或 notebook 里调用和独立查看器一样顺手。