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这个项目用 Gradio 搭了一个可视化界面，让你能直接对 GPT、LLaMA 这类 Hugging Face 模型跑 LoRA 微调，底层走的是 PEFT 库。它面向的是想亲眼看看适配器训练是怎么回事、但不想手写训练循环的人：把文本样本按空行分隔粘贴进去，界面上每个超参数都配有说明，调整好后在单张 NVIDIA 显卡上训练，之后打开推理标签页就能试用刚训出来的适配器。作者已经明确标注这个仓库实际上已经停止维护，并建议改用 LLaMA-Factory、Unsloth 和 text-generation-webui，所以不适合作为二次开发的基础。它剩下的价值在于，作为一个紧凑且易读的参考，能帮你理解 LoRA 和 PEFT 工作流是怎么拼在一起的，也能让你对这些工具期望的数据集格式有个直观感受。