OpenPipe

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对于需要反复向大型模型发送海量相似请求的团队来说，按token付费的成本会随着重复劳动不断累积。OpenPipe提供了一条截然不同的路径：你可以通过其兼容OpenAI的接口记录真实请求日志，并利用这些日志数据微调出更小、更廉价的模型（例如Mistral和Llama 2），之后只需修改一行模型名称，就能在原有模型与微调模型之间自由切换。项目还内置了评估环节，能在你自己的日志上对比微调模型与基础模型的输出效果，帮助你在正式采用前确认质量是否达标。需要提醒自托管用户的是，维护团队目前已暂停开源版本的开发以整合某些专有代码，当前仓库快照更适合作为一套经过验证的参考实现来阅读，而非一个持续活跃更新的代码库。