#175 · 主分类： MLOps与评测
talos
artificial-intelligence
deep-learning
hyperparameter-optimization
keras
keras-tensorflow
tensorflow
使用 TensorFlow 和 Keras 进行超参数实验
项目最后更新：04/22/24
GitHub Stars
1.6K
Forks数量
266
贡献者数量
23
许可证
MIT
收录理由
Talos 针对的是日常使用 TensorFlow 和 Keras 的开发者：手动修改脚本中的学习率或层大小，再反复重跑实验。你只需把已有的模型定义包进一次扫描调用，给定一组参数网格，Talos 就会自动完成参数组合的遍历，并汇报哪种配置效果最好。它不引入任何新语法，兼容标准 Keras、tf.keras 乃至 PyTorch 模型，代码始终归你掌控。对于想有条理地做超参数研究、又不想搭建重型调度平台的人来说，这是一个轻巧而务实的选择。
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