sqlflow

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对于日常以SQL为主要工作语言、又不想为了尝试机器学习而把整个团队拽进Python笔记本的团队来说，SQLFlow提供了一条很实在的路径。它在普通SQL语法之上扩展了训练、预测、模型评估和模型解释等语句，让数据工程师已经熟悉的查询语言直接承担起真实的模型工作。项目底层会把扩展后的SQL程序编译成运行在Kubernetes上的Argo工作流，调度和分布式执行这些事由系统接手。它支持MySQL、MariaDB、TiDB和Hive，实际建模交给TensorFlow、Keras或XGBoost完成，能较好地嵌进大多数团队现有的技术栈。如果你正发愁怎么降低分析团队与应用机器学习之间的门槛，这个项目值得仔细看看。