chatgpt-comparison-detection

收录理由

这个仓库的核心是HC3（Human ChatGPT Comparison Corpus），一个同时覆盖英文和中文的问答对比语料，把真人回答和ChatGPT生成的回答成对放在一起，来自论文《How Close is ChatGPT to Human Experts?》。作为早期专门用来衡量模型输出与人类写作差距的数据集，它从ELI5、维基百科以及医疗和金融问答等来源抽取样本，为检测机器生成文本提供了扎实的参照基础。仓库里还附带两个可用的检测器，一个是基于RoBERTa的分类器，另一个利用语言学特征，能对单段文本或问答对给出合理的判断基线。代码属于研究性质，不是拿来即用的生产接口，想用到具体场景时得自己微调模型，而语料本身更适合作为你搭建评测体系时的参考数据。