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#165 · 主分类： MLOps与评测

m2cgen

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将ML模型转换为原生代码（Java、C、Python、Go、JavaScript、Visual Basic、C#、R、PowerShell、PHP、Dart、Haskell、Ruby、F#、Rust），零依赖

项目最后更新：08/03/24

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3.0K

Forks数量

264

贡献者数量

14

许可证

MIT

收录理由

当训练好的模型需要运行在没有Python解释器的环境里时，m2cgen能把已拟合的scikit-learn、XGBoost或LightGBM模型直接转成普通源代码，而不是引入一个运行时依赖。生成的结果是C、Java、JavaScript、Go、Rust、PHP等支持语言中一个自包含的函数，无需额外安装或携带任何组件。对于边缘设备、嵌入式系统以及浏览器端工具这类塞不进完整推理栈的场景，这是个可行的解法。它覆盖了常见的经典模型家族，从线性模型、支持向量机，到决策树、随机森林和梯度提升，同时提供Python API和能读取pickle模型的命令行工具。想要可读、无依赖、能自己审查和编译代码的团队，不妨把它和ONNX放在一起权衡，别只认准基于运行时的导出方案。

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