计算机视觉
检测、分割、OCR 与视觉流水线,面向生产的开源计算机视觉方案。
共 440 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 341 |
VoxFormer
VoxFormer [CVPR 2023 Highlight] 的官方 PyTorch 实现 |
1.2K | 102 | 12/07/23 | Other |
| 342 |
VIBE
官方实现CVPR2020论文《VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation》 |
3.2K | 579 | 03/24/23 | Other |
| 343 |
Entity
EntitySeg工具箱:迈向开放世界和高质量图像分割 |
1.0K | 61 | 11/30/23 | Other |
| 344 |
pykitti
用于处理KITTI数据的Python工具。 |
1.2K | 240 | 10/16/23 | MIT |
| 345 |
GeoTransformer
[CVPR2022] 几何Transformer用于快速和鲁棒点云配准 |
976 | 118 | 11/22/23 | MIT |
| 346 |
Gesture-Controlled-Virtual-Mouse
使用手势和语音命令虚拟控制计算机。使用MediaPipe、OpenCV Python。 |
853 | 254 | 11/13/23 | GPL-3.0 |
| 347 |
mdistiller
[CVPR2022]解耦知识蒸馏的官方实现 https://arxiv.org/abs/2203.08679 及 [ICCV2023]面向蒸馏的训练器 https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Zhao_DOT_A_Distillation-Oriented_Trainer_ICCV_2023_paper.pdf |
897 | 131 | 11/05/23 | MIT |
| 348 |
PixelLib
访问PixelLib官方文档 https://pixellib.readthedocs.io/en/latest/ |
1.1K | 268 | 10/06/23 | MIT |
| 349 |
GSCNN
用于语义分割的门控形状CNN(ICCV 2019) |
938 | 199 | 10/23/23 | Other |
| 350 |
vrn
:man: 代码用于“Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression” |
4.5K | 741 | 07/26/22 | MIT |
| 351 |
luminoth
用于计算机视觉的深度学习工具包。 |
2.4K | 391 | 03/24/23 | BSD-3-Clause |
| 352 |
RandLA-Net
🔥基于Tensorflow的RandLA-Net (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021) |
1.6K | 335 | 07/11/23 | Other |
| 353 |
LLFF
SIGGRAPH 2019 局部光场融合代码发布 |
1.7K | 251 | 06/19/23 | GPL-3.0 |
| 354 |
EfficientFormer
EfficientFormerV2 [ICCV 2023] 和 EfficientFormer [NeurIPs 2022] |
1.1K | 95 | 08/13/23 | Other |
| 355 |
mmskeleton
一个OpenMMLAB工具箱,用于人体姿态估计、基于骨架的动作识别和动作合成。 |
3.1K | 1.1K | 11/25/22 | Apache-2.0 |
| 356 |
deep-head-pose
:fire::fire: 使用PyTorch的深度学习头部姿态估计。 |
1.7K | 367 | 05/23/23 | Other |
| 357 |
EAST
EAST文本检测器的tensorflow实现 |
3.1K | 1.0K | 11/22/22 | GPL-3.0 |
| 358 |
ttach
使用PyTorch进行图像测试时增强! |
1.0K | 69 | 07/28/23 | MIT |
| 359 |
pointnet2
PointNet++:度量空间中点集的深度层次特征学习 |
3.7K | 931 | 08/26/22 | Other |
| 360 |
finetune-anything
微调SAM(Segment Anything Model)以用于特定场景下的计算机视觉任务,如语义分割、抠图、检测等。 |
868 | 62 | 08/05/23 | MIT |