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想在自己的数据上微调SAM（Segment Anything Model）做特定场景的分割，这个项目能把大部分流程自动化。它把SAM的图像编码器、提示编码器和掩码解码器都封装成可定制的适配器，你可以选择冻结部分参数，只用配置文件加一个任务名就能跑训练和评估。目前语义分割这条路径已经能用了，支持torchvision风格的数据集做训练和验证；抠图、实例分割和检测还在计划中。如果你的团队想复用SAM而不是从头搭流水线，这是个不错的起点。不过要留意，代码还处于早期研究阶段，维护者少，也还没支持ONNX导出，用之前得花时间读源码再适配自己的环境。