#319 · 主分类: 计算机视觉
mmskeleton
action-recognition
deep-learning
graph-convolutional-network
pytorch
skeleton-based-action-recognition
一个OpenMMLAB工具箱,用于人体姿态估计、基于骨架的动作识别和动作合成。
项目最后更新:11/25/22
GitHub Stars
3.1K
Forks数量
1.1K
贡献者数量
15
许可证
Apache-2.0
收录理由
如果你的工作是从人体关节点而非像素来理解人体运动,这个工具箱能提供一个扎实的基础。它内置了完整的基于骨架的动作识别流程,核心是ST-GCN图卷积网络,同时也能处理二维姿态估计。框架的设计以可扩展为导向,你可以加入自己的数据集,或者在其上构建定制化的应用。作为OpenMMLab家族的一员,代码遵循模块化设计,熟悉该生态系统的研究者和工程师会感到顺手。做健身、体育、安防或人机交互场景下的动作分析团队,可以把它当作一个具体的起点。项目开发已趋于稳定,更适合视为一个可靠的参考实现和基线,而不是一个快速迭代的框架。
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