#321 · 主分类: 计算机视觉
EAST
EAST文本检测器的tensorflow实现
项目最后更新:11/22/22
GitHub Stars
3.1K
Forks数量
1.0K
贡献者数量
5
许可证
GPL-3.0
收录理由
EAST 是 2017 年那篇高效准确场景文本检测论文的官方参考实现,至今仍是很多人接触 OCR 时最先打开的项目。它不假设文字都乖乖躺在水平线上,而是能找出任意角度的文本区域,并给出旋转后的边界框——拍照片、扫文档、拍街景时,这种能力正是你需要的。仓库里带了一个预训练模型,在 ICDAR 2015 incidental text 挑战上 F1 分数约为 80.8,另外还有一份用 C++ 写的 locality-aware NMS,能让检测在普通硬件上跑得挺快。训练和演示脚本都齐全,想拿它处理自己的数据并不费劲,无论是做文档数字化、识别车牌,还是从照片里抠文字。不过要提醒一句:它基于 TensorFlow 1.x 构建,如果你用的是现代技术栈,得先花些功夫做移植。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。