#313 · 主分类： 计算机视觉
PixelLib
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访问PixelLib官方文档 https://pixellib.readthedocs.io/en/latest/
项目最后更新：10/06/23
GitHub Stars
1.1K
Forks数量
268
贡献者数量
7
许可证
MIT
收录理由
PixelLib 让你用几行 Python 代码就能完成图像和视频中的对象分割，同时覆盖语义分割和实例分割两种类型，省去手工搭建 Mask R-CNN 或 PointRend 的麻烦。它同时兼容 TensorFlow 和 PyTorch，对于团队中有人用不同框架或者正在迁移框架的情况，这个特性非常实用。在 PyTorch 路径上，PixelLib 采用 PointRend 来做实例分割，相比经典的 Mask R-CNN 路线，生成的物体边界更干净，推理速度也更快。另外，作者还修改了 Detectron2 的 PointRend 实现，使其能在 Windows 上运行，而原版并不支持。如果你只想拿到准确的像素级掩码，而不想纠缠底层模型代码，PixelLib 是个省心的捷径。
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