luminoth

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如果你想要一个开箱即用、不用自己拼装组件的目标检测训练与推理方案，Luminoth 值得一看。它把 Faster R-CNN 和 SSD 统一在一条 `lumi` 命令后面，你可以方便地调整数据集，在本地或 Google Cloud ML Engine 上训练，也能直接导出在 COCO 和 Pascal 上预训练好的检查点。不过项目在 2020 年就正式停止维护了，作者建议新项目改用 Detectron2，所以把它当作学习参考比当作生产依赖更合适。它的代码基于 Sonnet 构建，训练、评估和检测部分分得很清楚，读起来容易理解，也方便借鉴。对于那些想搞懂骨干网络、区域提议和锚框如何配合的开发者，或者还在维护老旧的 TensorFlow 1.x 项目的人来说，这个库能提供不少启发。