教育与研究
机器学习 / 深度学习框架与研究工具,面向学习与实验。
共 1.0K 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 881 |
TensorFlow2.0-Examples
🙄 困难的算法,简单的代码。 |
1.7K | 661 | 03/25/23 | MIT |
| 882 |
tutorials
机器学习相关教程 |
13.0K | 5.7K | 12/22/20 | MIT |
| 883 |
fma
FMA:一个用于音乐分析的数据集 |
2.7K | 458 | 01/05/23 | MIT |
| 884 |
synthetic-computer-vision
用于计算机视觉的合成数据集和工具列表 |
1.0K | 181 | 04/15/23 | MIT |
| 885 |
DeepLearningForNLPInPytorch
一个关于自然语言处理深度学习的IPython Notebook教程,包括结构预测。 |
2.0K | 457 | 01/22/23 | MIT |
| 886 |
fastText_multilingual
78种语言的多语言词向量 |
1.2K | 120 | 03/10/23 | BSD-3-Clause |
| 887 |
TensorFlow-Tutorials
提供从基础到应用的逐步练习TensorFlow的源代码。 |
2.1K | 973 | 01/04/23 | Other |
| 888 |
Artificial-Intelligence-Terminology-Database
一个全面的人工智能领域英汉技术词汇映射数据库。 |
2.0K | 340 | 12/30/22 | Other |
| 889 |
evergreen-skills-developers
基于软件开发最佳实践与跨框架原则的常青技能列表,应作为对熟练软件工程师/开发者的公平评估。 |
2.3K | 143 | 12/17/22 | MIT |
| 890 |
pytorch-GAT
PyTorch实现的原始图注意力网络(GAT)论文,包含Cora和PPI数据集的可视化工具。 |
2.7K | 357 | 11/17/22 | MIT |
| 891 |
RLSeq2Seq
面向序列到序列模型的深度强化学习 |
767 | 160 | 03/24/23 | MIT |
| 892 |
chatgpt-failures
ChatGPT及类似模型的失败档案 |
595 | 25 | 04/07/23 | Other |
| 893 |
Otto
Otto 让机器学习成为一种直观、自然的语言体验。🏆 Facebook AI 黑客松获胜者 ⭐️ MadeWithML.com 热门第一名 ⭐️ GitHub 热门 JavaScript 项目第四名 ⭐️ GitHub 热门(全语言)第十五名 |
974 | 79 | 03/06/23 | MIT |
| 894 |
ML2022-Spring
官方 李宏毅 (Hung-yi Lee) 机器学习 Machine Learning 2022 Spring |
2.6K | 538 | 10/18/22 | Other |
| 895 |
qiji-font
齐伋体 - 源自明代木刻印刷书籍的字体 |
1.6K | 85 | 12/30/22 | Other |
| 896 |
DeepLearn
使用Keras、Tensorflow和Scikit Learn在Python中实现深度学习、NLP和CV研究论文。 |
1.8K | 349 | 12/04/22 | MIT |
| 897 |
large_language_model_training_playbook
训练大型语言模型的实用技巧、窍门和资源的开放合集 |
505 | 23 | 03/08/23 | Apache-2.0 |
| 898 |
dreamerv2
精通Atari的离散世界模型 |
1.1K | 212 | 01/21/23 | MIT |
| 899 |
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail
PyTorch实现的Advantage Actor Critic (A2C)、近端策略优化(PPO)、使用Kronecker因子近似(ACKTR)的可扩展深度强化学习信任区域方法以及生成对抗模仿学习(GAIL)的实现。 |
3.9K | 840 | 05/29/22 | MIT |
| 900 |
data-science-question-answer
数据科学相关问答仓库 |
2.4K | 648 | 10/06/22 | MIT |