TensorFlow-Tutorials

收录理由

这个仓库里每个文件夹都是一个可以独立运行和修改的小例子，比起捧着教材啃，这种动手方式更贴近大多数人学TensorFlow的真实路径。内容从线性回归、MNIST一路铺到CNN、自编码器、GAN、RNN、seq2seq、Inception和DQN，脚本都刻意写得短小易读，注释全用韩语，所以对韩语初学者来说尤其顺手，不过代码本身是普通Python，别人跟着看也没障碍。作者有意不把理论挖得太深、实现也保持简单，整批代码读下来，就像把主流模型家族快速过了一遍，适合在决定深耕某个方向之前先建立全局印象。要提醒的是，这套代码基于TensorFlow 1.x，想用它搞懂基本概念没问题，但别指望直接塞进现在的项目里用。