#728 · 主分类: 教育与研究

fastText_multilingual

distributed-representations machine-learning machine-translation natural-language-processing nlp word-vectors

78种语言的多语言词向量

项目最后更新:03/10/23

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Forks数量

120

贡献者数量

8

许可证

BSD-3-Clause

收录理由

这个仓库提供了来自ICLR 2017论文的78个预计算矩阵,用来把Facebook的fastText单语词向量对齐到同一个共享空间。这样,一个词在另一种语言中的翻译会与它本身在向量空间中距离很近,而原有的单语相似关系完全不受影响,所以单语任务上的表现和原来一模一样。作者还展示了对齐效果可以迁移到训练词典中从未出现过的语言对,也就是说能够预测未见语言对之间的翻译。仓库里附带了一个notebook,教你怎么自己学习对齐矩阵,作为教学资源非常实在。需要注意,这个项目已经不再积极维护,更适合当作参考实现来研究,而不是直接用在生产系统里。

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