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#725 · 主分类： 教育与研究

TensorFlow2.0-Examples

convolutional-neural-network dcgan-tensorflow deep-learning deep-neural-networks fcn8s gan image-classification linear-regression machine-learning object-detection pix2pix reinforcement-learning resnet tensorflow tensorflow-examples tensorflow2 unet-image-segmentation vgg16 yolov3

🙄 困难的算法，简单的代码。

项目最后更新：03/25/23

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GitHub Stars

1.7K

Forks数量

661

贡献者数量

3

许可证

MIT

收录理由

TensorFlow 2.x 的接口变动让许多旧教程代码无法直接运行，这套仓库则提供了适配新 API 的可执行示例，省去了读者自行调试的麻烦。每个主题都同时给出 Jupyter notebook 和独立 Python 脚本，覆盖从张量基础操作到卷积网络、YOLOv3 目标检测、U-Net 与 FCN8s 分割，以及 DCGAN 和 pix2pix 等生成模型。示例代码短小易读，既能当作自己项目的起点，也方便拆解模型结构。整个仓库更像一条学习路线，而非生产级工具包，适合作为学习资料和代码参考，不建议直接集成到部署系统中。

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