ML2022-Spring

收录理由

这是李宏毅教授在台湾大学开设的机器学习课程（2022年春季）的官方代码仓库，内容远不止讲义，而是把全部15次作业整理成了带幻灯片的Jupyter笔记本，较早的几份作业还配有讲解视频。作业顺序与课程进度完全对应，从回归和分类起步，依次覆盖CNN、自注意力、Transformer、GAN、BERT、自编码器、可解释AI、对抗攻击，再延伸到强化学习、网络压缩、终身学习和元学习。对自学者而言，这是一条从基础到研究前沿的完整路径，每一步都有真实可运行的代码；对教学者来说，则是一整套可以直接改编的实验练习。如果你正在按课程大纲自学，这些笔记本、幻灯片和视频能帮你把动手实践和课程要求可靠地对应起来。