教育与研究
机器学习 / 深度学习框架与研究工具,面向学习与实验。
共 874 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 461 |
paper-craft-skills
论文工艺:深度解读、漫画生成、速览总结 |
1.1K | 72 | 05/29/26 | Other |
| 462 |
vectordb-recipes
使用向量搜索和LLM的多模态AI、RAG和智能体的资源、示例与教程 |
974 | 170 | 04/24/26 | Apache-2.0 |
| 463 |
interviews.ai
我相信,作为本书主要目标读者的研究生和求职者将从中受益;同时,我也希望即使是最有经验的研究人员也会觉得它引人入胜。 |
4.9K | 324 | 08/22/25 | Other |
| 464 |
intro_dgm
深度生成建模:入门示例 |
1.3K | 205 | 04/28/26 | MIT |
| 465 |
ai-deadlines
:alarm_clock: AI会议截止日期倒计时 |
6.0K | 1.1K | 09/15/24 | MIT |
| 466 |
Awesome-MCoT
多模态思维链推理:综合综述 |
1.0K | 34 | 05/22/26 | Other |
| 467 |
MELD
MELD:一个用于对话中情感识别的多模态多方数据集 |
1.1K | 234 | 05/17/26 | GPL-3.0 |
| 468 |
Machine-Learning
:zap:机器学习实战(Python3):kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归 |
10.4K | 5.1K | 07/12/24 | Other |
| 469 |
AI-Engineer-Headquarters
用于构建故事和模型的科学方法、流程、算法和系统的集合。 |
3.7K | 699 | 11/07/25 | Other |
| 470 |
ML-University
机器学习开源大学 |
955 | 124 | 05/23/26 | Other |
| 471 |
Advanced-Deep-Learning-with-Keras
高级深度学习(Keras),Packt出版 |
2.0K | 1.0K | 03/02/26 | MIT |
| 472 |
handy-ollama
动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/ |
2.5K | 315 | 01/15/26 | Other |
| 473 |
Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
🐙 关于提示词工程(prompt)的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全(自动持续更新) |
1.1K | 98 | 05/13/26 | Other |
| 474 |
harness-engineering-from-cc-to-ai-coding
从Claude Code源代码到AI编程的工程驾驭 |
1.5K | 272 | 04/10/26 | MIT |
| 475 |
z80ai
Z80-μLM 是一个2位量化的语言模型,小到可以在8位Z80处理器上运行。在Python中训练对话模型,导出为CP/M .COM二进制文件,并与您的复古计算机聊天。 |
1.1K | 50 | 04/29/26 | Other |
| 476 |
qpython
QPython 是一款面向 Python 和 AI 学习者的 Android Python 引擎,提供一系列强大功能以提升 Python 编程体验。 |
1.2K | 209 | 04/14/26 | Other |
| 477 |
ml-visuals
🎨 ML Visuals 包含可重复使用和自定义的图表与模板,以提升您的科学写作。 |
17.4K | 1.6K | 02/13/23 | MIT |
| 478 |
claude-reviews-claude
Claude 阅读自身源代码——17章架构深度解析 Claude Code v2.1.88,中英双语。 |
1.6K | 698 | 04/01/26 | MIT |
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Paper-Reading-ConvAI
📖 对话式AI论文阅读清单。 |
1.0K | 161 | 05/05/26 | Other |
| 480 |
pytorch-book
PyTorch教程和有趣的项目,包括神经对话、神经风格、诗歌写作、动漫生成(《深度学习框架PyTorch:入门与实战》) |
12.8K | 3.7K | 12/24/23 | MIT |