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这个仓库把Jakub Tomczak在Springer出版的《Deep Generative Modeling》每一章都配上了一段简短的Jupyter笔记本，合起来几乎覆盖了所有主流生成模型：混合模型、自回归模型、流模型、VAE、扩散与基于分数的模型、能量模型、GAN、神经压缩，还有一个轻量的decoder-only transformer。笔记本刻意保持精简，在笔记本上几分钟就能跑完，新手可以亲眼看到每种技术的PyTorch实现，再动手写自己的版本。学生、自学的人和老师都能从中获益，课堂上的作业示例和配图都现成可用。它本质上是教学材料，不是生产工具，但对一个想快速跟上现代生成式AI步伐的小团队来说，是相当实用的参考。