#434 · 主分类: 教育与研究
Awesome-MCoT
多模态思维链推理:综合综述
项目最后更新:05/22/26
GitHub Stars
1.0K
Forks数量
34
贡献者数量
6
许可证
Other
收录理由
多模态思维链推理是当前大模型研究的热点方向,这个仓库正是该领域首篇系统综述的配套索引,把散落在各篇论文里的进展整理成一张清晰的地图。它按论文逐篇梳理了多模态大语言模型在图像、视频、语音、音频、3D数据以及结构化输入上的逐步推理方法,并附有从arXiv论文中提炼出的分类体系和时间线,方便研究者快速把握MCTS、指令微调、慢思考模型等技术的演进脉络,也能看到机器人、医疗、自动驾驶等应用场景的实际落地情况。对于正在评估是否采用具备推理能力的多模态模型的团队来说,这份列表提供了一个务实的起点,能帮助你在投入具体方案之前,先找到那些值得精读的关键文献。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
prompts.chat
前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管,为您的组织提供完全隐私。
JavaGuide
Java 面试 & 后端通用面试指南,覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
system-prompts-and-models-of-ai-tools
精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。
30-seconds-of-code
编程文章,助你提升开发技能
generative-ai-for-beginners
21节课,开始使用生成式AI构建