#441 · 主分类: 教育与研究
vectordb-recipes
使用向量搜索和LLM的多模态AI、RAG和智能体的资源、示例与教程
项目最后更新:04/24/26
GitHub Stars
974
Forks数量
170
贡献者数量
41
许可证
Apache-2.0
收录理由
这个仓库把可运行的示例、起步代码和Notebook整理到一起,团队想上手LanceDB和LLM应用时,能直接照着动手做。配方按真实要解决的问题来分组,比如检索增强生成、跨文本和图片的多模态搜索、对话聊天机器人、多智能体协作,而且不少例子可以直接在浏览器里用Colab跑起来。LanceDB不需要本地安装,又能接进pandas和Arrow的数据生态,所以示例都控制得比较短,一个下午就能从想法走到能跑的验证原型。哪怕你最终用的是别的向量库,这些教程把底层检索和嵌入的机制讲得足够清楚,连重排该放在哪个环节都说明了,方便改造成自己的方案。整个集合既适合用来理解RAG各个部件怎么拼到一起,也能当作品原型时随手取用的代码片段库。
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