pytorch-book

收录理由

这个仓库不是零散的示例堆砌，而是一套完整的PyTorch课程。开篇用Jupyter Notebook讲清张量与自动微分，零基础的人可以边跑边改；中段深入分布式训练和CUDA扩展，帮读者写出更高效的代码。后面的实战部分尤其出彩：用GAN生成动漫头像、用Transformer模仿古人写诗、实现CenterNet目标检测，每个项目都附完整代码和预训练模型，跑起来就能看到效果。仓库里保留了书中六成以上的讲解文字，前几章的入门内容几乎和纸质书一致，不买书也能靠Notebook系统学完。对刚接触深度学习的人，这是一条平缓的上手路径；已经熟悉PyTorch的读者，则可以直接跳到感兴趣的章节，拿到一份经过验证的完整实现。