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许多开源大模型默认依赖GPU才能运行，普通笔记本和台式机往往被排除在外。这个以中文为主的教程用Ollama填补了这块空白：从在macOS、Windows、Linux或Docker上安装工具讲起，逐步覆盖GGUF和Safetensors权重导入、自定义提示词，以及通过Python、Java、JavaScript或C++调用REST API。后续章节进入实际集成，把Ollama接入LangChain，并用FastAPI和WebUI搭建RAG和Agent示例。项目还带有一定权威性，因为Ollama团队已将其列为官方仓库中的参考教程。内容以文档和示例代码为主，不是可直接部署的软件，适合作为学习材料，不过其中包含大量具体命令，团队在普通硬件上做本地推理原型时非常实用。