计算机视觉
检测、分割、OCR 与视觉流水线,面向生产的开源计算机视觉方案。
共 384 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 181 |
AdvancedLiterateMachinery
针对高级识字机器的原创、创新思想和算法集合。该项目由阿里巴巴集团通义实验室语言技术实验室OCR团队维护。 |
1.8K | 197 | 03/17/26 | Apache-2.0 |
| 182 |
fashion-mnist
类似MNIST的时尚产品数据库。基准:👇 |
12.8K | 3.1K | 06/13/22 | MIT |
| 183 |
nanodet
NanoDet-Plus⚡超快且轻量的无锚框目标检测模型。🔥仅980 KB(int8) / 1.8MB (fp16),手机端跑97FPS🔥 |
6.3K | 1.1K | 08/08/24 | Apache-2.0 |
| 184 |
PointLLM
[ECCV 2024 最佳论文候选 & TPAMI 2025] PointLLM:赋能大型语言模型理解点云 |
1.1K | 58 | 05/15/26 | Other |
| 185 |
ViTPose
[NeurIPS'22]《ViTPose:用于人体姿态估计的简单视觉Transformer基线》和[TPAMI'23]《ViTPose++:用于通用身体姿态估计的视觉Transformer》的官方仓库。 |
2.1K | 268 | 12/25/25 | Apache-2.0 |
| 186 |
unblink
使用VLM进行摄像头监控 |
1.5K | 170 | 03/09/26 | AGPL-3.0 |
| 187 |
OC_SORT
[CVPR2023] OC-SORT官方仓库:基于观测中心的SORT,用于视频多目标跟踪。OC-SORT简单、在线,对遮挡/非线性运动鲁棒。 |
1.1K | 154 | 04/21/26 | MIT |
| 188 |
OmDet
实时准确的开放词汇端到端目标检测 |
1.4K | 118 | 03/12/26 | Apache-2.0 |
| 189 |
mmocr
OpenMMLab 文本检测、识别和理解工具箱 |
4.8K | 781 | 11/27/24 | Apache-2.0 |
| 190 |
ScanNet
ScanNet是一个大规模RGB-D视频数据集,包含1500多次扫描中的250万视图,提供3D姿态、重建和实例级语义标注。 |
2.3K | 374 | 11/03/25 | Other |
| 191 |
EasyPR
(CGCSTCD'2017)一个简单、灵活、准确的车牌识别项目,适用于非受限环境下的中国车牌。 |
6.4K | 2.5K | 06/04/24 | Apache-2.0 |
| 192 |
layout-parser
基于深度学习的文档图像分析统一工具包 |
5.8K | 532 | 08/15/24 | Apache-2.0 |
| 193 |
DDColor
[ICCV 2023] DDColor:通过双解码器实现照片级真实感的图像着色 |
1.5K | 169 | 01/17/26 | Apache-2.0 |
| 194 |
jepa
用于从视频中进行V-JEPA自监督学习的PyTorch代码和模型。 |
4.1K | 419 | 02/27/25 | Other |
| 195 |
CameraView
📸 一个文档完善的高层次 Android 接口,让拍摄照片和视频变得简单,解决所有常见问题和需求。实时滤镜、手势、水印、帧处理、RAW、任意尺寸输出。 |
5.1K | 982 | 09/03/24 | Other |
| 196 |
Video-Depth-Anything
[CVPR 2025 Highlight] Video Depth Anything:面向超长视频的一致性深度估计 |
2.1K | 195 | 10/07/25 | Apache-2.0 |
| 197 |
AnimeGANv2
[开源]。 AnimeGAN 的改进版本。将风景照片/视频转换为动漫风格。 |
5.4K | 746 | 08/27/24 | Other |
| 198 |
cleanvision
自动发现图像数据集中的问题,实践以数据为中心的计算机视觉。 |
1.2K | 83 | 01/08/26 | Apache-2.0 |
| 199 |
face.evoLVe
🔥🔥基于PaddlePaddle和PyTorch的高性能人脸识别库🔥🔥 |
3.6K | 760 | 03/20/25 | MIT |
| 200 |
mmpretrain
OpenMMLab 预训练工具箱和基准 |
3.9K | 1.1K | 11/01/24 | Apache-2.0 |