OmDet

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OmDet-Turbo 是一款基于 Transformer 的实时开放词汇目标检测模型，它的核心优势在于摆脱了固定类别列表的束缚。使用时，你只需输入自由文本形式的查询，模型就能在推理阶段识别出你指定的任意类别，无需针对每个标签重新训练。项目提供了官方 PyTorch 实现，并附带预训练权重，托管在 Hugging Face 和 ModelScope 上，方便直接调用。同时，仓库内置了演示脚本和轻量级 WSGI 服务器，便于将检测能力快速集成到现有服务中。作者还给出了 ONNX 导出指南，这对计划在加速硬件上部署的团队很有参考价值。此外，该模型已合入 Hugging Face Transformers，使用起来更加顺手。对于需要从实时视频流中识别开放类别的应用场景，OmDet-Turbo 是一个相当实用的起点。