fashion-mnist

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Fashion-MNIST 是图像分类领域常用的基准数据集，适合那些觉得手写数字识别过于简单的团队。它把 Zalando 的七万张 28×28 灰度服装图片，按照原始 MNIST 相同的训练集和测试集比例组织起来，因此任何能读取 MNIST 的代码管线，几乎不用改动就能直接切换过来。十个服装类别在视觉上比数字丰富得多，模型准确率不太容易虚高到 99.7% 这种误导性的水平，反而更能暴露真实的结构性弱点。仓库里附带了数据加载脚本和已发表的基准结果，同时 PyTorch、Keras、TensorFlow 等主流框架也原生支持这个数据集，几行代码就能跑起来。它是一套用于横向比较不同架构的参考数据，而不是一个可直接部署的线上服务。