#191 · 主分类： 计算机视觉
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（CGCSTCD'2017）一个简单、灵活、准确的车牌识别项目，适用于非受限环境下的中国车牌。
项目最后更新：06/04/24
GitHub Stars
6.4K
Forks数量
2.5K
贡献者数量
7
许可证
Apache-2.0
收录理由
国内做车牌识别，难点不只在定位车牌，还有中文汉字那一关。这个项目把两个环节都收进同一个库：先在图像里找出车牌区域，再做字符识别，把车牌字符串和颜色类型一起输出，省去自己拼装检测和识别两套流程的麻烦。底层基于OpenCV，代码跨平台可移植，检测和识别的算法都开放着，你完全可以按自己的摄像头角度、光照条件去调整。它对精度的说法也比较实在，清晰图片下能做到八成左右，同时项目自己列出了尚未完成的部分，比如新能源车牌和两行式车牌，让你在投入之前就能看清边界在哪。
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