#199 · 主分类: 计算机视觉
face.evoLVe
artificial-intelligence
computer-vision
convolutional-neural-network
data-augmentation
deep-learning
face-alignment
face-detection
face-landmark-detection
face-recognition
feature-extraction
fine-tuning
hard-negative-mining
imbalanced-learning
machine-learning
model-training
nus
pytorch
supervised-learning
tencent
transfer-learning
🔥🔥基于PaddlePaddle和PyTorch的高性能人脸识别库🔥🔥
项目最后更新:03/20/25
GitHub Stars
3.6K
Forks数量
760
贡献者数量
7
许可证
MIT
收录理由
做身份核验、门禁通行或任何需要把现场人脸与已知人员库比对的团队,这里给出的不是孤零零的模型文件,而是一整套可落地的工具链。它把检测、关键点定位、仿射对齐、特征抽取都打包好,连ResNet、IR-SE、MobileNet这些骨干网络的训练代码以及ArcFace、CosFace、SphereFace等常见间隔损失都一并提供,省去你四处拼凑不兼容仓库的功夫。作者还公开了预训练权重,以及他们实际使用的预处理步骤和多卡分布式训练参数,照着跑就能复现论文结果,换成自己的数据集微调也很顺手。同一套代码同时兼容PyTorch和PaddlePaddle,两个框架的团队都能直接用。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。