趋势排行

根据本站最近一次同步的 GitHub Star 变化排名,发现正在快速发展的对象。

上次同步:

排名 项目 Stars Star 变化
1621 mlx-dspark

在Apple Silicon上实现高达4倍的LLM解码速度,无损。DeepSeek的DSpark和z-lab的DFlash投机解码的原生MLX移植——支持Gemma-4、Qwen3.8、Muse-Glimmer、Nemotron、LFM2.5、Ornith-1.0、三元Bonsai-27B。

630 +3
1622 cost-xray

查看 Claude Code 和 Codex 实际发送到 API 的内容——以及每个部分的成本。

629 +3
1623 Minke

🐳 DeepSeek 测试平台桌面版

601 +3
1624 graph-memory

Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。

591 +3
1625 awesome-ai-companion

人机恋开源项目大全。让你的家机能够脱离官端自主存在,拥有记忆和主动性。

596 +3
1626 Codex-QQ-Skin

Codex 皮肤生成器(内置沉浸式女友、复古 QQ 风格)

542 +3
1627 BigMoeOnEdge

运行超出内存的MoE模型。在12GB手机上仅用CPU无损运行前沿规模MoE,基于原版llama.cpp

524 +3
1628 yolov5

基于PyTorch的Ultralytics YOLOv5,用于目标检测、实例分割、分类、训练和导出。

58.0K +2
1629 face_recognition

世界上最简单的面部识别API,适用于Python和命令行

56.7K +2
1630 chatbox

强大的AI客户端

41.6K +2
1631 tidb

TiDB 专为不可预测增长的智能体工作负载而构建,具备 ACID 保证,原生支持事务、分析和向量搜索。无数据孤岛,无嘈杂邻居,无基础设施上限。

40.5K +2
1632 novu

面向代理和产品的开源通信基础设施

39.7K +2
1633 diffusers

🤗 Diffusers:PyTorch中最先进的扩散模型,用于图像、视频和音频生成。

34.4K +2
1634 paper-reading

深度学习经典、新论文逐段精读

33.8K +2
1635 nacos

一个易于使用的动态服务发现、配置和服务管理平台,用于构建AI云原生应用。

33.3K +2
1636 genesis-world

通用机器人及具身AI学习的仿真平台。

29.9K +2
1637 xgboost

可扩展、可移植、分布式的梯度提升(GBDT、GBRT或GBM)库,支持Python、R、Java、Scala、C等语言。可运行于单机、Hadoop、Spark、Dask、Flink和DataFlow。

28.7K +2
1638 spleeter

Deezer 源分离库,包含预训练模型。

28.4K +2
1639 lottie-ios

一个用于原生渲染 After Effects 矢量动画的 iOS 库。

26.9K +2
1640 deep-learning-for-image-processing

用于图像处理的深度学习,包括分类和目标检测等。

26.4K +2
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