yolov5

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YOLOv5 是计算机视觉领域里一个相当成熟的 PyTorch 目标检测模型，经过多年实践检验，已经成为许多团队默认选用的方案。仓库里包含了完整的训练流程，你可以直接拿预训练权重在自己的标注数据上做微调，省去从零搭建检测逻辑的麻烦。模型导出方面支持 ONNX、TensorRT、CoreML 和 TFLite 等多种格式，训练好的模型要部署到边缘设备、手机应用或者生产环境的推理服务器上都比较顺畅。对于刚入门的人来说，这也是个不错的起点：代码结构清晰，文档写得扎实，网上教程和社区讨论非常多，遇到问题基本不会卡太久。如果团队只是需要一个能跑通的目标检测基线，预训练权重和现成的工作流能帮你省下大量前期准备的时间。