spleeter

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做音乐相关工作的人，迟早会撞上这样的需求：想要一段录音里的人声，却不要伴奏；或者想把鼓点单独拎出来。Spleeter 就是 Deezer 开源的分离工具，靠预训练好的 TensorFlow 模型干活，从最简单的人声和伴奏二轨拆分，到能把鼓、贝斯、钢琴都单独分出来的五轨版本，都能应付。速度也够快，在 GPU 上处理一首歌，比实时播放还要快上百倍。用起来很灵活，命令行直接跑，或者当 Python 库嵌进自己的处理流程，再不然用 Docker 包起来，塞进批处理任务或者做个在线服务都不费劲。如果你手里有分轨好的音频素材，它还能让你训练自己的分离模型，所以既是个拿来就能用的现成工具，也是做定制化改造的好底子。二轨和四轨的模型在 musdb 基准上表现不错，说明分离出来的音质是靠谱的。