face_recognition

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人脸识别通常被看作一个需要专门机器学习团队才能完成的任务，但这个库用几行Python代码就能实现。它把dlib的深度学习模型封装成简洁的API：从图片中找出人脸、提取眼睛鼻子等关键点，并通过比较人脸编码来识别照片中的人物。该模型在LFW基准上报告了99.38%的准确率，同时提供的命令行工具可以对整个文件夹的图片进行批量识别，无需编写任何代码就能处理大量照片。示例代码还覆盖了实时摄像头调用和数字化妆等场景，无论是整理相册、搭建门禁原型，还是任何需要人脸特征但不想从零搭建管线的项目，它都是一个很实用的起点。