经典机器学习框架
可自行部署的开源经典机器学习库与工具,涵盖回归、分类、聚类及特征工程等传统机器学习任务。
共 44 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 21 |
AIX360
数据和机器学习模型的可解释性 |
1.8K | 326 | 08/08/26 | Apache-2.0 |
| 22 |
TransmogrifAI
TransmogrifAI(发音为 trăns-mŏgˈrə-fī)是一个 AutoML 库,用于在 Apache Spark 上构建模块化、可重用、强类型的机器学习工作流,且只需极少的手动调优。 |
2.3K | 399 | 06/02/26 | BSD-3-Clause |
| 23 |
ngboost
用于概率预测的自然梯度提升 |
1.9K | 253 | 07/01/26 | Apache-2.0 |
| 24 |
imodels
可解释的机器学习包 🔍,用于简洁、透明且准确的预测建模(兼容 sklearn)。 |
1.6K | 141 | 08/03/26 | MIT |
| 25 |
dtreeviz
一个用于决策树可视化和模型解释的Python库。 |
3.2K | 338 | 01/02/26 | MIT |
| 26 |
igel
一款好用的机器学习工具,无需编写代码即可训练、测试和使用模型。 |
3.1K | 210 | 12/07/25 | MIT |
| 27 |
tribuo
Tribuo - 一个Java机器学习库 |
1.4K | 197 | 05/07/26 | Apache-2.0 |
| 28 |
LightAutoML
快速且可定制的自动机器学习模型创建框架(AutoML) |
1.5K | 70 | 01/15/26 | Apache-2.0 |
| 29 |
pomegranate
在Python中进行快速、灵活且易于使用的概率建模。 |
3.5K | 599 | 03/06/25 | MIT |
| 30 |
libra
为所有人提供易用的机器学习。 |
1.9K | 109 | 08/27/25 | MIT |
| 31 |
node2vec
node2vec算法的实现。 |
1.3K | 253 | 10/06/25 | MIT |
| 32 |
ml
JavaScript机器学习工具 |
2.7K | 209 | 10/21/24 | MIT |
| 33 |
hyperlearn
2-2000倍更快的机器学习算法,减少50%内存使用,兼容新旧所有硬件。 |
2.5K | 167 | 11/19/24 | Apache-2.0 |
| 34 |
Alink
Alink是基于Flink的机器学习算法平台,由阿里巴巴计算平台PAI团队开发。 |
3.6K | 782 | 06/07/24 | Apache-2.0 |
| 35 |
scikit-plot
一个直观的库,为scikit-learn对象添加绘图功能。 |
2.4K | 285 | 08/20/24 | MIT |
| 36 |
karateclub
Karate Club:一个面向API的开放源代码Python框架,用于图上的无监督学习(CIKM 2020) |
2.3K | 255 | 07/17/24 | GPL-3.0 |
| 37 |
shogun
幕府将军 |
3.1K | 1.0K | 12/19/23 | BSD-3-Clause |
| 38 |
mars
Mars是一个基于张量的统一框架,用于大规模数据计算,扩展了numpy、pandas、scikit-learn和Python函数。 |
2.7K | 324 | 01/02/24 | Apache-2.0 |
| 39 |
modAL
Python 的模块化主动学习框架 |
2.4K | 324 | 02/26/24 | MIT |
| 40 |
EdgeML
本仓库包含微软研究院印度开发的边缘设备机器学习算法代码。 |
1.7K | 388 | 05/20/24 | Other |