经典机器学习框架

可自行部署的开源经典机器学习库与工具,涵盖回归、分类、聚类及特征工程等传统机器学习任务。

共 44 个项目

排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。

第 21–40 项,共 44 个

排名 项目 Stars Forks
21 AIX360

数据和机器学习模型的可解释性

1.8K 326
22 TransmogrifAI

TransmogrifAI(发音为 trăns-mŏgˈrə-fī)是一个 AutoML 库,用于在 Apache Spark 上构建模块化、可重用、强类型的机器学习工作流,且只需极少的手动调优。

2.3K 399
23 ngboost

用于概率预测的自然梯度提升

1.9K 253
24 imodels

可解释的机器学习包 🔍,用于简洁、透明且准确的预测建模(兼容 sklearn)。

1.6K 141
25 dtreeviz

一个用于决策树可视化和模型解释的Python库。

3.2K 338
26 igel

一款好用的机器学习工具,无需编写代码即可训练、测试和使用模型。

3.1K 210
27 tribuo

Tribuo - 一个Java机器学习库

1.4K 197
28 LightAutoML

快速且可定制的自动机器学习模型创建框架(AutoML)

1.5K 70
29 pomegranate

在Python中进行快速、灵活且易于使用的概率建模。

3.5K 599
30 libra

为所有人提供易用的机器学习。

1.9K 109
31 node2vec

node2vec算法的实现。

1.3K 253
32 ml

JavaScript机器学习工具

2.7K 209
33 hyperlearn

2-2000倍更快的机器学习算法,减少50%内存使用,兼容新旧所有硬件。

2.5K 167
34 Alink

Alink是基于Flink的机器学习算法平台,由阿里巴巴计算平台PAI团队开发。

3.6K 782
35 scikit-plot

一个直观的库,为scikit-learn对象添加绘图功能。

2.4K 285
36 karateclub

Karate Club:一个面向API的开放源代码Python框架,用于图上的无监督学习(CIKM 2020)

2.3K 255
37 shogun

幕府将军

3.1K 1.0K
38 mars

Mars是一个基于张量的统一框架,用于大规模数据计算,扩展了numpy、pandas、scikit-learn和Python函数。

2.7K 324
39 modAL

Python 的模块化主动学习框架

2.4K 324
40 EdgeML

本仓库包含微软研究院印度开发的边缘设备机器学习算法代码。

1.7K 388