经典机器学习框架
可自行部署的开源经典机器学习库与工具,涵盖回归、分类、聚类及特征工程等传统机器学习任务。
共 44 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
scikit-learn
scikit-learn:Python中的机器学习 |
67.1K | 27.3K | 08/28/26 | BSD-3-Clause |
| 2 |
pyod
一个用于异常检测的Python库,覆盖表格、时间序列、图、文本、图像和音频数据。包含60多种检测器,基于基准测试的ADEngine编排,以及用于AI智能体的智能体工作流。 |
10.0K | 1.5K | 08/19/26 | BSD-2-Clause |
| 3 |
dowhy
DoWhy是一个用于因果推断的Python库,支持对因果假设进行显式建模和测试。DoWhy基于统一的因果推断语言,结合了因果图模型和潜在结果框架。 |
8.3K | 1.1K | 08/29/26 | MIT |
| 4 |
umap
均匀流形逼近与投影 |
8.3K | 869 | 08/21/26 | BSD-3-Clause |
| 5 |
imbalanced-learn
一个用于解决机器学习中不平衡数据集问题的Python包 |
7.1K | 1.4K | 06/29/26 | MIT |
| 6 |
mlpack
mlpack:一个快速的、仅头文件的C++机器学习库 |
5.7K | 1.7K | 08/28/26 | Other |
| 7 |
cuml
NVIDIA cuML:GPU加速的机器学习 |
5.3K | 658 | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 8 |
linfa
一个Rust机器学习框架。 |
4.7K | 337 | 08/22/26 | Apache-2.0 |
| 9 |
PySR
高性能符号回归,基于 Python 和 Julia |
3.7K | 347 | 08/30/26 | Apache-2.0 |
| 10 |
lazypredict
Lazy Predict 帮助无需大量代码即可构建许多基础模型,并帮助了解哪些模型在无需任何参数调整的情况下表现更好。 |
3.3K | 365 | 08/29/26 | MIT |
| 11 |
mljar-supervised
用于表格数据AutoML的Python包,包含特征工程、超参数调优、解释和自动文档生成。 |
3.3K | 451 | 07/27/26 | MIT |
| 12 |
stats
一个经过充分测试且全面的 Golang 统计库包,无依赖。 |
3.0K | 175 | 08/28/26 | MIT |
| 13 |
hdbscan
HDBSCAN聚类的高性能实现。 |
3.1K | 534 | 06/12/26 | BSD-3-Clause |
| 14 |
Turing.jl
使用概率编程进行贝叶斯推断。 |
2.2K | 242 | 08/29/26 | MIT |
| 15 |
causalnex
一个帮助数据科学家推断因果关系而非观察相关性的Python库。 |
2.5K | 290 | 08/10/26 | Other |
| 16 |
feature_engine
特征工程与特征选择的开源Python库,兼容sklearn。 |
2.3K | 370 | 08/26/26 | BSD-3-Clause |
| 17 |
ML
面向PHP语言的高级机器学习和深度学习库。 |
2.2K | 193 | 08/30/26 | MIT |
| 18 |
AmpliGraph
用于知识图谱表示学习的Python库 https://docs.ampligraph.org |
2.2K | 259 | 08/06/26 | Apache-2.0 |
| 19 |
MLJ.jl
一个Julia机器学习框架 |
1.9K | 160 | 08/27/26 | Other |
| 20 |
GPflow
基于TensorFlow的高斯过程 |
1.9K | 433 | 08/10/26 | Apache-2.0 |