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在 Go 服务里需要统计功能时，很多开发者会自己手写均值、中位数和标准差，既费时又容易出错。这个库把这类常用算法都实现好了，还附带自相关、线性回归、百分位数和距离度量等不那么常见的函数，可以直接用在数据管道或分析接口里。它没有任何外部依赖，对于追求模块图精简的小型 Go 服务来说，引入它不会带来额外负担。用法也很直白：把数据装进 Float64Data 切片，调用需要的函数即可，遇到空输入或格式错误时会返回明确的错误值。做监控、金融或科学工具的 Go 团队，可以把它当作一个顺手的基础组件，而不是一个重量级的分析平台。