经典机器学习框架
可自行部署的开源经典机器学习库与工具,涵盖回归、分类、聚类及特征工程等传统机器学习任务。
共 44 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 41 |
xlearn
高性能、易用且可扩展的机器学习(ML)包,包括线性模型(LR)、因子分解机(FM)和场感知因子分解机(FFM),支持Python和命令行界面。 |
3.1K | 516 | 08/28/23 | Apache-2.0 |
| 42 |
bolt
矩阵和向量运算快10倍 |
2.5K | 174 | 10/12/22 | MPL-2.0 |
| 43 |
auto_ml
[不再维护] 用于分析与生产的自动化机器学习 |
1.7K | 309 | 02/10/21 | MIT |
| 44 |
automl-gs
提供输入CSV和预测目标字段,生成模型及运行代码。 |
1.9K | 180 | 10/22/19 | MIT |
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