#36 · 主分类： 经典机器学习框架
karateclub
2vec
community-detection
deepwalk
gcn
graph-clustering
graph-embedding
graph2vec
label-propagation
louvain
machine-learning
network-embedding
network-science
networkx
networkx-graph
node-embedding
node2vec
scikit
sklearn
supervised-learning
unsupervised-learning
Karate Club：一个面向API的开放源代码Python框架，用于图上的无监督学习（CIKM 2020）
项目最后更新：07/17/24
GitHub Stars
2.3K
Forks数量
255
贡献者数量
20
许可证
GPL-3.0
收录理由
Karate Club 是一套构建在 NetworkX 之上的 Python 库，专门处理图数据上的无监督学习。它把众多成熟的图挖掘方法集中到了一起：既包含节点级和图级的嵌入表示，也覆盖重叠与非重叠的社区发现算法。所有方法都遵循 scikit-learn 风格的 fit/predict 接口，换一种算法往往只需要改动几行代码，这在对比不同思路时非常省事。由于底层直接依赖 NetworkX，凡是已经习惯用该生态处理图数据的项目，都能无缝接入，不需要额外学习新的数据结构。对于做探索性分析、为下游分类任务构造特征，或是想快速评估多种图挖掘方案的研究工作，它都是一个相当顺手的工具。另外，包里还附带了一些图分类的基准数据集，方便你在同一标准下进行实验对照，省去到处找数据的麻烦。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。