#34 · 主分类: 经典机器学习框架

Alink

apriori classification clustering data-mining feature-engineering flink flink-machine-learning flink-ml fm graph-algorithms graph-embedding kafka machine-learning recommender recommender-system regression statistics word2vec xgboost

Alink是基于Flink的机器学习算法平台,由阿里巴巴计算平台PAI团队开发。

项目最后更新:06/07/24

GitHub Stars

3.6K

Forks数量

782

贡献者数量

17

许可证

Apache-2.0

收录理由

Alink 是阿里巴巴计算平台 PAI 团队基于 Apache Flink 打造的机器学习平台,它的亮点在于把大量经典算法集中到了一处。分类、聚类、回归、关联规则、推荐、图挖掘和特征工程都作为管道组件提供,同一套算子既能用于批训练,也能处理实时流数据,省去来回切换工具的麻烦。Java 是原生接口,PyAlink 则把这些组件开放给 Python 和 Jupyter,对习惯在笔记本里做分析的团队尤其友好。由于管道沿用了 Flink 的算子模型,你可以把数据源、转换器和模型串成一个执行计划,在集群上横向扩展,而不是局限于单机。如果你本来就用 Flink 做流处理,Alink 提供了一条直接的路子来增加建模能力,无需再另搭一套计算栈。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目