趋势排行
根据本站最近一次同步的 GitHub Star 变化排名,发现正在快速发展的对象。
上次同步:
| 排名 | 项目 | 场景 | Stars | Star 变化 | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 761 |
awesome-codex-skills
精选的实用Codex技能列表,用于在Codex CLI和API中自动化工作流程。 |
AI工具目录与精选清单 | 16.1K | +6 | 07/26/26 | Other |
| 762 |
awesome-opencode
为 https://opencode.ai 精心整理的插件、主题、代理、项目和资源列表。 |
AI工具目录与精选清单 | 10.0K | +6 | 07/03/26 | Other |
| 763 |
awesome-agentic-ai-zh
一个三语(繁中/英文/简中)的智能体AI学习路线图:从LLM基础到多智能体系统,包含240+精选资源和动手实践示例。中文AI智能体学习地图。 |
AI工具目录与精选清单 | 6.5K | +6 | 08/31/26 | MIT |
| 764 |
awesome-harness-engineering
AI 代理 harness 工程精选列表:工具、模式、评估、内存、MCP、权限、可观测性和编排。 |
AI工具目录与精选清单 | 3.9K | +6 | 08/27/26 | Other |
| 765 |
verl-omni
用于扩散与全模态模型的多模态强化学习训练框架 |
深度学习框架 | 908 | +6 | 08/30/26 | Apache-2.0 |
| 766 |
opencv
开源计算机视觉库 |
计算机视觉 | 90.7K | +5 | 08/30/26 | Apache-2.0 |
| 767 |
ML-For-Beginners
12周,26节课,52个测验,面向所有人的经典机器学习 |
教育与研究 | 89.9K | +5 | 08/20/26 | MIT |
| 768 |
NextChat
✨ 轻快的人工智能助手。支持:Web | iOS | MacOS | Android | Linux | Windows |
AI对话与Chatbot | 88.7K | +5 | 08/11/26 | MIT |
| 769 |
funNLP
一个全面的中文NLP资源中心,提供文本处理、信息抽取和语言理解的工具、数据集和模型。 |
教育与研究 | 82.8K | +5 | 05/10/24 | Other |
| 770 |
lobehub
🤯 LobeHub 是您的首席代理运营官,通过招聘、调度和汇报,将您的代理组织成 7×24 小时运营,管理您的整个 AI 团队。 |
AI代理与自动化 | 82.1K | +5 | 08/31/26 | Other |
| 771 |
Prompt-Engineering-Guide
🐙 提示工程、上下文工程、RAG和AI智能体的指南、论文、课程、笔记本和资源。 |
教育与研究 | 77.9K | +5 | 03/11/26 | MIT |
| 772 |
LightRAG
[EMNLP2025] LightRAG:简单快速的检索增强生成 |
知识库与企业搜索 | 39.3K | +5 | 08/31/26 | MIT |
| 773 |
umami
Umami 是一个隐私优先的分析平台。流量、活动、行为、转化和收入集中在一处——无需 Cookie,无需监控,可自托管或云端使用。 |
商业智能与分析 | 38.5K | +5 | 08/27/26 | MIT |
| 774 |
ai-engineering-hub
LLM、RAG和实际AI代理应用的深入教程。 |
教育与研究 | 37.2K | +5 | 08/26/26 | MIT |
| 775 |
claude-code-router
每个AI代理的本地控制平面:跨模型路由、融合新能力、编排工具,并保持完全掌控。 |
AI网关与API基础设施 | 37.0K | +5 | 08/30/26 | MIT |
| 776 |
playwright-mcp
Playwright MCP 服务器 |
AI代理与自动化 | 36.6K | +5 | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 777 |
browser
Lightpanda:专为AI和自动化设计的无头浏览器 |
AI代理与自动化 | 34.3K | +5 | 08/31/26 | AGPL-3.0 |
| 778 |
happy-llm
📚 从零开始构建大模型 |
教育与研究 | 33.4K | +5 | 08/08/26 | Other |
| 779 |
self-llm
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程 |
教育与研究 | 32.0K | +5 | 08/26/26 | Apache-2.0 |
| 780 |
openclaude
随处运行,兼容一切 |
AI编程助手 | 30.9K | +5 | 08/31/26 | Other |