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这份教程是面向国内初学者的开源大模型实操指南，全程基于Linux环境，把环境配置、本地部署、命令行调用、在线Demo搭建以及全参数微调、LoRA、P-tuning等环节串成一条完整的学习路径。它不空谈原理，而是给出可直接复现的步骤，覆盖Qwen、ChatGLM、InternLM、LLaMA、MiniCPM等五十多个主流模型，还专门照顾了AMD显卡和昇腾NPU的用户。学生、研究者或小团队如果不想付费调用API，想自己跑起一个开源模型或做针对性微调，跟着做就能上手。书里还配有具体案例，比如用特定角色的对话数据微调模型，或者搭建数学辅导助手，让人明白同一套流程怎么迁移到自己的数据集上。这是一个由社区持续维护的学习资源，更像一本不断更新的手册，而不是一个可以直接部署的软件。