#8 · 主分类: 教育与研究
ML-For-Beginners
12周,26节课,52个测验,面向所有人的经典机器学习
项目最后更新:08/20/26
GitHub Stars
89.9K
Forks数量
22.1K
贡献者数量
156
许可证
MIT
收录理由
如果你刚接触机器学习,又不想一上来就被各种术语劝退,这门课会是一个很顺手的起点。它把内容拆成12周、26节课,还配了52个小测验帮你随时检验理解,从机器学习是什么讲起,一路覆盖回归、分类、聚类和自然语言处理。每节课都有简短的讲解和可以动手跑的笔记本,你会在Python里亲手搭出能用的scikit-learn模型,也穿插几个R的例子,而不是光看文字。练习用的都是真实数据集,学起来不会觉得悬空。微软在持续维护这套课程,而且翻译成了很多种语言,想组学习小组或者自己按周计划慢慢啃,它都能当一份靠谱的共享材料。
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