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LightRAG

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[EMNLP2025] LightRAG:简单快速的检索增强生成

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

39.3K

Forks数量

5.5K

贡献者数量

327

许可证

MIT

收录理由

LightRAG 把文档内容提炼成轻量知识图谱,再让图谱检索与向量检索协同工作,让大模型回答问题时能真正“看懂”你手头的资料。当问题横跨多份文档,或者需要梳理两个事实之间的关联时,这种混合检索方式往往比单纯切块召回更靠谱。它既提供 Python 库,也自带带网页界面的服务端,存储层可换用 Neo4j、PostgreSQL 等,大模型和嵌入模型也都能按需替换,接入现有技术栈时不用大动干戈。无论是做内部知识助手、处理 PDF 和 Office 文件的问答,还是基于私有语料搭建研究辅助工具,上手路径都比较短。项目社区活跃,遇到问题也容易找到人讨论。

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